Harcèlement & IA
Modulariser la logique générée par l'IA : Extraire, isoler et simplifier pour une maintenabilité optimale
- King Willie
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Modulariser la logique de l'IA permet d'extraire, isoler et simplifier ses composants pour éviter les erreurs, garantir la traçabilité et réduire les coûts de maintenance. Une approche indispensable pour les systèmes critiques.
Voir plusCitation et attribution dans les réponses RAG : comment garantir la fiabilité des LLM
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Apprenez comment les citations et l'attribution dans les systèmes RAG transforment les réponses des LLM en outils fiables et vérifiables. Des meilleures pratiques aux normes réglementaires, tout ce que vous devez savoir en 2026.
Voir plusRAG Respectueux de la Vie Privée : Réduire l'exposition des données sensibles aux modèles de langage
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Le RAG respectueux de la vie privée permet d'utiliser les modèles de langage sans exposer les données sensibles. Découvrez comment il fonctionne, ses avantages, ses risques et les meilleures pratiques pour le mettre en œuvre en 2025.
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Le RAG respectueux de la vie privée permet d'utiliser les modèles de langage sans exposer les données sensibles. Découvrez comment il fonctionne, ses avantages, ses limites et les meilleures pratiques pour le déployer en toute sécurité.
Voir plusTransférer des prototypes vibe-coded à l'équipe technique : les documents essentiels
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Transférer un prototype vibe-coded à l'équipe technique sans documentation, c'est comme donner une voiture sans manuel. Ce guide explique les documents essentiels à créer pour éviter les retards, les bugs et les frustrations.
Voir plusAnalyse de la sensibilité des invites : comment les instructions influencent les performances des LLM
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La sensibilité des invites révèle que les modèles de langage réagissent de manière imprévisible à de légères variations dans les instructions. Découvrez pourquoi cela menace la fiabilité des LLM et comment la mesurer, la réduire et l'éviter.
Voir plusProduction médiatique et IA générative : rédaction de scénarios, storyboards et post-production
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L'IA générative transforme la production médiatique : elle réduit le temps de scénarisation, de storyboard et de post-production de 30 à 70 %. Mais elle ne remplace pas la créativité humaine - elle la libère.
Voir plusBriefing au niveau du conseil : Implications stratégiques du vibe coding pour 2025
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Le vibe coding, méthode de développement par IA sans revue de code, a explosé en 2025 chez les startups. Mais derrière la vitesse, se cachent des risques juridiques et techniques majeurs. Ce que les conseils d'administration doivent savoir avant d'adopter cette tendance.
Voir plusConventions de nommage cohérentes dans les bases de code générées par l'IA : Guide pratique
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Les conventions de nommage cohérentes dans les bases de code générées par l’IA ne sont plus une question de style, mais de fiabilité. Ce guide pratique explique comment imposer des règles claires, automatiser leur respect et éviter les erreurs courantes avec GitHub Copilot, Claude Code et autres outils.
Voir plusTrajectoire open-source de l'IA générative : modèles communautaires et gouvernance en 2025
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En 2025, les modèles open-source comme LLaMA 3 et Stable Diffusion dominent l'IA générative, offrant transparence, personnalisation et accès démocratisé. Mais ils posent aussi des défis juridiques, techniques et environnementaux.
Voir plusModèles à faible latence pour le codage en temps réel dans les IDE
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Les modèles à faible latence pour le codage en temps réel transforment les IDE en outils intuitifs, réduisant les délais à moins de 50 ms. Découvrez comment ils augmentent la productivité, leurs différences locales/cloud, et les meilleurs choix en 2025.
Voir plusCodage par Vibes Multimodal : Des Maquettes Visuelles au Code Fonctionnel
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Le codage par vibes multimodal permet de transformer des maquettes visuelles en code fonctionnel grâce à l'IA. Plus besoin de coder manuellement : montrez un croquis, parlez, et l'IA génère l'application. Découvrez comment ça marche, ses avantages, ses risques et les outils à utiliser en 2025.
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