Harcèlement & IA - Page 4

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Vision-first et text-first sont deux approches pour créer des modèles multimodaux capables de comprendre images et texte. L'une commence par voir, l'autre par parler. Quelle est la meilleure pour votre projet ?

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Modulariser la logique générée par l'IA : Extraire, isoler et simplifier pour une maintenabilité optimale

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Modulariser la logique de l'IA permet d'extraire, isoler et simplifier ses composants pour éviter les erreurs, garantir la traçabilité et réduire les coûts de maintenance. Une approche indispensable pour les systèmes critiques.

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Citation et attribution dans les réponses RAG : comment garantir la fiabilité des LLM

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Apprenez comment les citations et l'attribution dans les systèmes RAG transforment les réponses des LLM en outils fiables et vérifiables. Des meilleures pratiques aux normes réglementaires, tout ce que vous devez savoir en 2026.

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RAG Respectueux de la Vie Privée : Réduire l'exposition des données sensibles aux modèles de langage

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Le RAG respectueux de la vie privée permet d'utiliser les modèles de langage sans exposer les données sensibles. Découvrez comment il fonctionne, ses avantages, ses risques et les meilleures pratiques pour le mettre en œuvre en 2025.

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Transférer un prototype vibe-coded à l'équipe technique sans documentation, c'est comme donner une voiture sans manuel. Ce guide explique les documents essentiels à créer pour éviter les retards, les bugs et les frustrations.

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La sensibilité des invites révèle que les modèles de langage réagissent de manière imprévisible à de légères variations dans les instructions. Découvrez pourquoi cela menace la fiabilité des LLM et comment la mesurer, la réduire et l'éviter.

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L'IA générative transforme la production médiatique : elle réduit le temps de scénarisation, de storyboard et de post-production de 30 à 70 %. Mais elle ne remplace pas la créativité humaine - elle la libère.

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Le vibe coding, méthode de développement par IA sans revue de code, a explosé en 2025 chez les startups. Mais derrière la vitesse, se cachent des risques juridiques et techniques majeurs. Ce que les conseils d'administration doivent savoir avant d'adopter cette tendance.

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Les conventions de nommage cohérentes dans les bases de code générées par l’IA ne sont plus une question de style, mais de fiabilité. Ce guide pratique explique comment imposer des règles claires, automatiser leur respect et éviter les erreurs courantes avec GitHub Copilot, Claude Code et autres outils.

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En 2025, les modèles open-source comme LLaMA 3 et Stable Diffusion dominent l'IA générative, offrant transparence, personnalisation et accès démocratisé. Mais ils posent aussi des défis juridiques, techniques et environnementaux.

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