Vous avez lancé votre produit en 48 heures avec l’aide d’un outil d’IA. Le code fonctionne. Les premiers utilisateurs sont là. Vous célébrez. Mais ce soir-là, quelqu’un vous dit : « Ton MVP va s’effondrer dès que 500 personnes vont l’utiliser. » Vous vous demandez : Quand faut-il arrêter de « vibe-coder » et passer à une vraie ingénierie ?
Le vibe-coding, c’est quoi vraiment ?
Le vibe-coding, c’est le développement à toute vitesse. Pas de documentation. Pas d’architecture. Pas de tests. Juste un code qui marche maintenant. Vous utilisez GitHub Copilot pour générer des fonctions, vous copiez-collez des morceaux trouvés sur Stack Overflow, vous mettez des valeurs en dur partout, et vous oubliez les mots de passe dans les fichiers de configuration. Ça semble fou ? C’est pourtant la norme dans 68 % des startups seed-stage en 2025, selon Y Combinator.
Cette méthode a un but : valider une idée. Pas construire un produit durable. TrèsCreatives a montré que des équipes réduisent des MVP de 3 semaines à 2 jours. C’est puissant. Mais c’est aussi une bombe à retardement. Un MVP vibe-coded typique a 73 % de ses fonctions non documentées. Il ne gère pas plus de 200 utilisateurs simultanés. Et les vulnérabilités de sécurité ? Elles sont 3,2 fois plus nombreuses que dans un code produit.
Les 3 signaux d’alerte qui veulent dire « arrête tout »
Vous ne devez pas attendre que tout explose pour réagir. Trois signaux clairs indiquent qu’il est temps de passer à l’ingénierie sérieuse :
- Votre nombre d’utilisateurs actifs mensuels dépasse 500.
- Votre vitesse de développement tombe en dessous de 70 % de ce qu’elle était au départ.
- Un audit de sécurité révèle une vulnérabilité critique - comme un mot de passe en clair dans le code ou un accès direct à la base de données.
Arbisoft a calculé que le coût de réingénierie augmente de 40 % par mois après 1 000 utilisateurs. À ce stade, vous n’êtes plus en train de corriger du code. Vous réécrivez tout. Et ça coûte 5 à 10 fois plus cher que de commencer la transition à 250 utilisateurs.
Un fondateur de SaaS, u/SaaSFounder sur Reddit, a partagé comment il a utilisé 30 % de son financement seed pour réarmer son code dès 300 utilisateurs. Résultat ? Il a évité 6 mois de dette technique. Son passage à la série A s’est fait sans problème. Un autre, u/StartupCTO2023, a laissé son système vibe-coded en production pour Black Friday. Il a perdu 450 000 $ en revenus manqués parce que son système de paiement n’a traité que 12 % des transactions.
Pourquoi les MVP vibe-coded échouent en production
Le problème n’est pas que le code est moche. C’est qu’il est fragile.
Un MVP vibe-coded n’a pas de séparation des responsabilités. Changer un bouton dans l’interface exige de modifier 3 à 5 fichiers différents. Ajouter une nouvelle fonctionnalité ? Vous devez relire 80 % du code. C’est comme construire une maison avec des briques collées avec du scotch : ça tient… jusqu’à ce qu’un vent fort passe.
Et la sécurité ? Les systèmes vibe-coded ne respectent jamais les normes PCI-DSS, GDPR ou OWASP. Une base de données avec des mots de passe en clair ? Un endpoint public qui expose les données utilisateurs ? C’est courant. L’UE a infligé en 2024 une amende moyenne de 2,1 millions d’euros à des startups qui ont utilisé du vibe-coding pour gérer des données personnelles. Pas de chance. Pas de pardon.
Et la scalabilité ? Un MVP vibe-coded est conçu pour 10 utilisateurs. Pas 10 000. Les requêtes SQL ne sont pas indexées. Il n’y a pas de cache. Pas de load balancer. Le serveur plante à 500 connexions. Vous avez vu des startups se retrouver en panne totale après un tweet viral. C’est ce qu’on appelle un « crash de croissance ».
Comment faire la transition - étape par étape
Transition ne veut pas dire « tout jeter et tout réécrire ». C’est un processus progressif. TrèsCreatives propose une méthode en 5 phases :
- Évaluation architecturale (2 à 3 semaines) : Faites un audit complet. Quelles parties sont en dur ? Quels services sont liés ? Où sont les vulnérabilités ?
- Sécurité renforcée (3 à 4 semaines) : Mettez en place le chiffrement, les rôles d’accès, les audits de code. Supprimez les mots de passe en clair. Utilisez des secrets gérés par Vault ou AWS Secrets Manager.
- Modularisation (4 à 6 semaines) : Découpez votre code en microservices ou modules indépendants. Chaque fonction doit avoir un seul rôle. Une API pour les paiements. Une autre pour les utilisateurs. Pas de mélanges.
- Documentation et conformité (2 à 3 semaines) : Documentez 95 % de vos fonctions. Écrivez les spécifications API. Ajoutez des tests unitaires. Vérifiez que tout est conforme aux normes de sécurité.
- Optimisation des performances (2 à 4 semaines) : Ajoutez un cache Redis. Indexez vos requêtes SQL. Mettez en place un load balancer. Testez avec 5 000 utilisateurs simulés.
Le secret ? Commencez dès que vous avez vos premiers revenus. Pas après un crash. Pas après une amende. Dès que vous avez un dollar qui rentre, consacrez 15 à 25 % de votre équipe à cette transition. À 500 utilisateurs, montez à 50 %.
Les compétences dont vous avez besoin
Vous ne pouvez pas laisser vos développeurs juniors faire cette transition. Vous avez besoin de :
- Un architecte senior qui a déjà fait cette transition 3 fois.
- Un spécialiste en sécurité certifié OWASP.
- Un product manager qui comprend que réduire la dette technique, c’est aussi une fonctionnalité.
Les startups qui réussissent ne font pas ça avec un template GitHub. Elles embauchent un consultant spécialisé. Les avis sur Trustpilot montrent que les entreprises qui interviennent avant 1 000 utilisateurs ont une note moyenne de 4,7/5. Après ? 2,1/5.
Le futur : l’ingénierie augmentée par l’IA
Le vrai progrès n’est pas de jeter le vibe-coding. C’est de l’améliorer. L’ingénierie augmentée par l’IA, c’est utiliser les outils d’IA - mais avec des règles. Pas de valeurs en dur. Pas de code non documenté. Pas de sécurité négligée.
TrèsCreatives a montré que cette approche réduit les coûts de transition de 63 %. C’est possible. Mais seulement si vous avez une structure. Si vous laissez l’IA coder sans contrôle, vous allez juste créer un MVP plus vite… et plus dangereux.
En 2025, 61 % des investisseurs demandent un plan de transition avant d’investir. Si vous n’avez pas de stratégie pour passer du vibe-coding à l’ingénierie de production, vous n’aurez pas de série A. Ce n’est pas une question de technique. C’est une question de survie.
Faut-il arrêter complètement le vibe-coding après la transition ?
Non. Le vibe-coding reste utile pour tester de nouvelles idées ou des fonctionnalités secondaires. Mais il doit être isolé dans un environnement de test, avec des règles claires : pas de données réelles, pas de paiements, pas d’accès utilisateur. L’ingénierie de production, elle, doit être digne d’un produit qui gère des clients réels.
Quelle est la pire erreur que les startups commettent lors de la transition ?
Attendre d’être en crise. Beaucoup pensent : « On va régler ça quand on aura 10 000 utilisateurs. » Mais à ce stade, le code est si enchevêtré qu’il faut tout réécrire. Le coût dépasse souvent le montant levé. La meilleure stratégie ? Commencer dès 250 utilisateurs, même si vous n’êtes pas encore rentable.
Le vibe-coding est-il interdit dans les grandes entreprises ?
Oui. Seuls 12 % des entreprises du Fortune 500 autorisent le vibe-coding à n’importe quel stade, selon l’IEEE en 2025. Pourquoi ? Parce que les risques de sécurité, de non-conformité et de perte de données sont trop élevés. Les startups peuvent se permettre de courir des risques. Les grandes entreprises, non.
Est-ce que l’IA peut automatiser la transition ?
Partiellement. Les outils d’IA peuvent détecter les valeurs en dur, proposer des refactorisations, ou générer des tests. Mais ils ne peuvent pas juger du contexte métier, de la priorité des risques, ou de l’impact sur les utilisateurs. Une transition réussie demande un humain expérimenté pour guider l’IA - pas l’inverse.
Combien de temps prend la transition typique ?
Entre 3 et 6 mois, selon la complexité du code initial. Les équipes qui commencent à 250 utilisateurs et consacrent 20 % de leur temps à la transition réussissent en 3 mois. Celles qui attendent 1 000 utilisateurs prennent 8 mois ou plus - et perdent souvent des clients en cours de route.