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Lois d'échelle en pratique : Quand arrêter l'entraînement des grands modèles de langage

Lois d'échelle en pratique : Quand arrêter l'entraînement des grands modèles de langage

Les lois d'échelle permettent de prédire comment les modèles de langage s'améliorent avec la taille. Mais en pratique, les entreprises sur-entraînent souvent leurs modèles pour améliorer la performance en inférence. Voici quand arrêter, selon les données réelles de 2026.

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