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Collecte et nettoyage de données pour l'entraînement des LLM : Guide pratique 2026

Collecte et nettoyage de données pour l'entraînement des LLM : Guide pratique 2026

La collecte et le nettoyage de données pour l'entraînement des modèles linguistiques déterminent leurs performances. En 2026, des méthodes comme BETR et Dolma optimisent la qualité des données, avec un taux de rejet de 75%. Découvrez les étapes clés, défis et tendances pour des LLM performants.

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