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Pourquoi les LLM excèlent dans de nombreuses tâches : transfert, généralisation et capacités émergentes

King Willie
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février 4
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Les modèles de langage de grande taille (LLM) surpassent de nombreuses tâches grâce à l'apprentissage par transfert, la généralisation et les capacités émergentes. Ces mécanismes permettent d'adapter rapidement les modèles à de nouveaux domaines avec peu de données, tout en développant des compétences imprévues à grande échelle.