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Transparence et explicabilité dans les décisions des modèles linguistiques à grande échelle

Transparence et explicabilité dans les décisions des modèles linguistiques à grande échelle

La transparence et l'explicabilité des modèles linguistiques à grande échelle sont essentielles pour éviter les biais et construire la confiance. Sans accès aux données d'entraînement ni aux mécanismes internes, ces modèles deviennent des boîtes noires dangereuses dans les domaines critiques.

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